正向指标标准化公式

今天给各位分享标准化公式的知识，其中也会对正向指标标准化公式进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

1、正态分布标准化的公式

2、01标准化公式

3、标准化值的意义和计算公式

4、如何用excel对数据进行标准化

5、正态分布标准化公式是什么？

正态分布标准化的公式

正态分布标准化的公式：Y=（X-μ）/σ～N（0，1）。

证明；因为X～N（μ，σ^2），所以P（x）=（2π）^（-1/2）*σ^（-1）*exp{[-（x-μ）^2]/（2σ^2）}。

注：F（y）为Y的分布函数，Fx（x）为X的分布函数。

而F（y）=P（Y≤y）=P（（X-μ）/σ≤y）=P（X≤σy+μ）=Fx（σy+μ）。

所以p（y）=F'（y）=F'x（σy+μ）*σ=P（σy+μ）*σ=[（2π）^（-1/2）]*e^[-（x^2）/2]。从而，N（0，1）。正态分布标准化的意义是可以方便计算，是一种统计学概念。

原本的正态分布图形有高矮胖瘦不同的形态，实际上是积分变换的必然结果，就好比是：

1.y=kx+b直线，它不一定过原点的，但是通过变换就可以了：大Y=y-b；大X=kx；===大Y=大X。

2.y=a*b乘积，通过变换就可以变成加法运算：Ln（y）=Lna+Lnb。

3.y=ax²+bx+c通过变换就可以变成标准形式：y=a（x+b/（2a））²+（c-b²/（4a））。

正态分布的标准化也只不过是“积分变换”而已，虽然高矮胖瘦不同的形态，但是变量的线性伸缩变换并不改变其量化特性，虽然标准化以后都变成期望是0，方差是1的标准分布了，但这种因变量自变量的依赖关系仍然存在，不用担心会“质变”。

01标准化公式

01标准化公式：

( 年龄 -16) / (78-16)

方法/步骤1:

我们以“用户明细”数据为例进行介绍，对用户的年龄进行 0-1 标准化计算处理，得到一个“标准化值”变量。

方法/步骤2:

打开“用户明细.sav”数据文件，单击【转换】菜单，选择【计算变量】，弹出【计算变量】对话框。

方法/步骤3:

在【计算变量】对话框中，在【数字表达式】框中输入公式“( 年龄 -16) / (78-16)”，这样就完成了公式的编写

方法/步骤4:

在【目标变量】框中，输入变量名称“标准化值”，如图 2-36 所示，并在【类型与标签】功能中设置类型为“数值”，如图 2-37 所示。单击【继续】按钮，返回【计算变量】对话框，单击【确定】按钮，就新增了一个“标准化值”变量。

标准化值的意义和计算公式

标准化值的意义和计算公式如下所示：

标准化公式是新数据=（原数据-最小值）/（最大值-最小值），数据标准化是企业或组织对数据的定义、组织、监督和保护进行标准化的过程。数据标准化分为开发（D）、候选（C）、批准（A）驳回（R）、归档（X）几个过程。

如何用excel对数据进行标准化

极值处理法

该种方法的算法即标准化公式如附图所示，注：对于指标值恒定的情况不适用。

这里以我国2007年中部地区6省的税收数据为例进行计算。易知，附图中的税收指标为极大型数据。所以采用的公式为x=（x-min）/(Max-min),这样标准化后的数据最大值为1，最小值为0

使用Max，Min函数分别求出数据矩阵中每列中的最大值和最小值。

Max 146.1136 184.2366 102.9228 30.2578 25.8857 42.8733 15.656 7.8004 18.2303 14.9975 1.9689 17.1054 35.0698 3.3696

Min 53.0534 95.0788 37.8106 14.8271 2.8286 17.0098 5.7824 3.1799 4.1246 1.1311 0.3081 1.7933 5.5753 0.0874

再求出极值处理法的分母即最大值与最小值的差值

max-min 93.0602 89.1578 65.1122 15.4307 23.0571 25.8635 9.8736 4.6205 14.1057 13.8664 1.6608 15.3121 29.4945 3.2822

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使用每列中的数值与最小值的差比上分母即可求出标准化后的数据。公式举例：值=(B6-$B$13)/$B$14。如附图所示为使用极值处理法后的前后数据对比。

正态分布标准化公式是什么？

正态分布标准化的公式：Y=（X-μ）/σ～N（0，1）。

标准正态分布 是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。

正态分布的定义

标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。

标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。

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